发布时间:2025-06-29 来源:企业IT观察
据报道,微软代号“Braga”的芯片,原本目标是在今年内投入数据中心使用。然而,项目研发团队正面临多重困境:首先是突发的设计变更——据称为满足合作伙伴OpenAI提出的新功能需求而进行修改,导致芯片在模拟测试中稳定性欠佳;其次是关键岗位遭遇人员不足且流失率高;甚至有消息称部分团队因高强度工作压力,离职率高达五分之一。这些因素共同将开发周期向后推延。
业内分析认为,研发的迟缓意味着当Braga最终可用时,其与Nvidia产品的性能差距将进一步扩大。有熟悉内情的人士称,Braga的性能“将远逊于Nvidia去年推出的Blackwell芯片”。而AI狂潮推动的硬件更新有多快?毫无疑问,微软的AI芯片自研之路将越发困难重重。
综合信息来看,微软自研AI芯片始于2019年,并于2023年高调发布了其首款自研AI芯片Maia 100,这是一款拥有128核的Arm架构CPU,原计划在2024年应用于数据中心。但目前其仅用于内部测试,并未实际支撑微软的任何AI服务。原因在于其最初的设计目标是用于承载图像处理任务。但随后ChatGPT掀起了生成式AI革命,由于设计目的不同,导致Maia 100对如今的大语言模型和生成式AI支持乏力。
微软原本规划了跨越数年的产品蓝图,准备分阶段推出Braga(2025年)、Braga-R(2026年)和Clea(2027年)三款推理芯片。但如今Braga首战受挫,无疑为后续产品的按时落地蒙上了阴影。另有消息称,微软此前计划中一个专注于AI模型训练的独立芯片项目,已在2024年初悄然终止。
这不免让人联想到Nvidia CEO黄仁勋的犀利质疑。他曾在评论大型科技公司自研芯片时指出:“如果自研ASIC性能不如市面上的商用产品,那自研的意义何在?”而如今微软Braga芯片面临的性能落差和延期困境,无疑给互联网巨头们敲了一记警钟。业内普遍认为,微软真正能与Nvidia Blackwell相抗衡的产品,恐怕要到2027年的Clea芯片。但到那时,Nvidia应该又发布性能更强的下一代产品了……